Docencia

Permanent URI for this community

https://saber.ucab.edu.ve/handle/123456789/144

Browse

Now showing 1 - 11 of 11

Análisis del trabajo
(Centro de Estudios en Línea, 2023) Eurídice Esteves; Centro de Estudios en Línea
Específicamente, hemos visto los conceptos básicos para entender el proceso de análisis del cargo, cómo tenemos de resultado las descripciones de cargos, estableciendo aquellos elementos que debe contener, los métodos y procesos para realizar la recolección de información y también aquellos aspectos en el diseño de cargos que permitan que el trabajo sea un factor motivacional y de satisfacción laboral para los ocupantes. Tenemos las capacidades para elaborar descripciones de cargos que no solo sirvan como factor motivacional y de satisfacción personal para obtener mayor productividad, sino que también sirvan como punto de partida para todos los procesos de recursos humanos (captación, capacitación, evaluación y otros) al poder contar con la referencia del perfil del cargo, es decir, con la lista de tareas, funciones, responsabilidades y exigencias necesarias para ejercer el cargo.
Comparación entre big data y otras áreas. La arquitectura, el ciclo del dato. Áreas de aplicación, retos actuales y casos de éxito
(Centro de Estudios en Línea, 2022-09) Mercy Ospina; Centro de Estudios en Línea
Big data, Inteligencia de Negocio (BI) y Analítica de Negocio (BA) son tres áreas en el ámbito organizacional que son conocidas por compartir un objetivo en común: el permitir el análisis de datos con el fin de extraer la mayor cantidad de información posible. La Inteligencia de Negocios es conocida por ser la habilidad de aprender las relaciones hechos presentados de forma que guíen las acciones hacia una meta deseada. Por otro lado, la Analítica de Negocios es un proceso asistido por tecnologías mediante el cual el software analiza los datos para predecir lo que sucederá o lo que podría suceder adoptando un enfoque en específico. En los últimos años se ha incrementado el uso de las metodologías y teconologías de Big data, debido al crecimiento exponencial de datos en las empresas y organizaciones. La big data será, entonces, el grupo de estrategias, tecnologías y sistemas de almacenamiento, procesamiento, análisis y visualización de datos complejos que vienen definidos por volúmen, velocidad y variedad. Por medio de este material, el estudiante aprenderá qué tipos de datos analiza big data, cuáles son las diferencias y similitudes entre esta, la Inteligencia de Negocios y la Analítica de Negocios; la información que contiene la arquiectura de Inteligencia de Negocio; la cadena de valor de big data en la gestión empresarial; qué es el lago de datos y las técnicas de procesamiento de datos y cómo estas impactan en la arquitectura de las soluciones de big data.
Compensación variable
(Centro de Estudios en Línea, 2023) Eurídice Esteves; Centro de Estudios en Línea
La compensación variable, su relación con la planificación estratégica así como el proceso de evaluación de desempeño, permite saber cómo diseñar una estrategia de compensación variable con base en la evaluación de desempeño por competencias y resultados, reconociendo las diferencias individuales de los trabajadores como factor motivacional para lograr mayor productividad y satisfacción en el trabajo. Las estrategias de compensación variable deben complementar las estrategias de compensación fija, además de aquellas estrategias de beneficios a los trabajadores. De esta manera, logramos una estrategia de compensación integral.
Control de calidad y aseguramiento de la calidad
(Centro de Estudios en Línea, 2023) Ana María Borges Peña; Centro de Estudios en Línea
La mejora en la calidad de los productos y servicios es fundamental para que las empresas aumenten sus ventas y reduzcan sus costos, lo cual contribuye a mejorar su rentabilidad. Incrementar las ventas suele ocurrir cuando las empresas aceleran su respuesta, reducen los precios debido a economías de escala y mejoran su reputación a través de la calidad de sus productos. Por otro lado, mejorar la calidad permite reducir los costos al aumentar la productividad, disminuir el trabajo repetitivo, el desperdicio y los costos innecesarios.
Control estadístico de procesos
(Centro de Estudios en Línea, 2023) Ana María Borges Peña; Centro de Estudios en Línea
Existen diversas tecnologías estadísticas y de ingeniería que son útiles en el mejoramiento de la calidad, como el control estadístico de procesos (CEP), el diseño de experimentos y el muestreo de aceptación. El CEP tiene como objetivo hacer predecible un proceso a través del tiempo, utilizando técnicas como las cartas de control que permiten monitorear el proceso y detectar señales que llevan a acciones correctivas para eliminar variabilidad.
El concepto de conflicto y caos en el desarrollo político, económico y social y en las organizaciones
(Centro de Estudios en Línea, 2023) Hugo Urdaneta Fonseca; Centro de Estudios en Línea
Para analizar un conflicto, el primer paso es decidir si por su naturaleza el conflicto o disputa es real o no: Conflicto real, se basa en diferencias bien conocidas y entendidas entre intereses, opiniones, percepciones, interpretaciones. Estas posiciones contrarias han sido examinadas por las partes en cuestión, y que no se han podido resolver. Conflicto irreal, se basa en una comunicación errónea, una percepción equivocada, un malentendido. Aunque no tenga fundamento, el conflicto irreal puede causar problemas que son tan difíciles de resolver como los del conflicto real, y si no se afronta puede llegar a convertirse en un verdadero conflicto. Casi todos los conflictos contienen elementos que son reales e irreales, y frecuentemente lo primero que se debe hacer es determinar cuáles son unos y cuáles otros. Una de las lecciones básicas del análisis de los conflictos es buscar siempre debajo de la situación superficial para hallar sus causas. Nunca se puede suponer que lo que vemos es todo lo que hay. En la capa superficial del conflicto no aparecerán los elementos que nos permitirán entenderlo y abordarlo, por eso un análisis sistémico y estratégico permitirá llegar al fondo del complicado mundo de la negociación y sobre todo del conflicto.
Fundamentos y generalidades de la negociación
(Centro de Estudios en Línea, 2023) Edward Barceló; Centro de Estudios en Línea
Negociar: una habilidad que se potencia con el entrenamiento Los seres humanos vivimos en sociedad y por tal motivo alguna vez en nuestra vida se tendrá que negociar, es por ello que tener presente estas técnicas que en gran medida ayuda a evaluar las posturas de las personas en el desarrollo de la negociación. De esta manera, se podrá llegar a un acuerdo sin que la negociación pueda concluir con poca incertidumbre. Frente a las modernas tendencias que se presentan para resolver aquellas discrepancias que puedan darse a raíz de la necesaria interacción entre sujetos u organizaciones, cabe destacar la plena vigencia que en la actualidad tiene la negociación como método alternativo de resolución de toda clase de conflictos, no quedando circunstancia, como pueden pensar muchos, al ámbito meramente gerencial o trasnacional (Darío, 2012) Por otra parte, es necesario contemplar un cambio de paradigma respecto de la forma en que entendemos y abordamos el conflicto, debiendo ser entiendo desde una perspectiva neutral, desprovisto de toda carga negativa, sólo así podremos llegar a encontrar soluciones realmente satisfactorias que permitan, no sólo dar solución a nuestras disyuntivas, sino que, además, preservar aquellas relaciones que nos han de unir en el futuro con nuestra contraparte negociadora (Darío, 2012). Todos de una u otra manera negociamos, las parejas, los hijos con sus padres, los compañeros de trabajo, los amigos antes de tomar una decisión, en fin, pareciera que la negociación forma parte de nuestro quehacer diario en la búsqueda de satisfacer nuestros intereses particulares. Al respecto es imperativo entender que en buena parte de los conflictos que se nos presentan será el método cooperativo el que nos brinde mayores posibilidades. Por último, en cada proceso de negociación que se emprenda, junto con las dificultades propias que la propia naturaleza humana planteará a los negociadores, será importante que éstos no pierdan de vista aquellos elementos que a fin de cuentas constituyen los pilares de un proceso negociador eficaz, destacando como piedra angular de éste, la búsqueda y satisfacción de los distintos intereses en juego, más que centrarse en las distintas posiciones (Parra, et. al. 2010).
Hadoop, sus componentes, ecosistemas y distribuciones
(Centro de Estudios en Línea, 2022-09) Mercy Ospina; Centro de Estudios en Línea
Hadoop es un marco de trabajo para big data que surgió gracias a dos desarrollos importantes de Google, como son Google File System y Map Reduce. A través de los años se ha convertido en el conjunto de herramientas para big data más usado. Hadoop es un marco de trabajo (framework) que permite el procesamiento distribuido de grandes conjuntos de datos a través de clústers de computadoras, utilizando modelos de programación sencillos. Está diseñado para escalar desde simples servidores a miles de máquinas, cada una ofreciendo computación local y almacenamiento. El presente material le ofrece al estudiante la oportunidad de estudiar y conocer sobre el origen de esta herramienta, sus características, componentes y ecosistema, ya que el mismo es conocido por ser un complejo ecosistema de proyectos diversos que trabajan a la par, con el objetivo de crear un conjunto común de servicios capaces de transformar lo que se le conoce como commodity hardware en un servicio coherente que permita almacenar de forma redundante petabytes de datos y procesarlos eficientemente. Asimismo, se estudiarán las distribuciones de Hadoop y la importancia de las mismas en el mundo de big data.
Pronóstico: métodos y modelos de pronóstico
(Centro de Estudios en Línea, 2023) Ana María Borges Peña; Centro de Estudios en Línea
En este tema se desarrollaron algunos modelos cuantitativos de pronóstico: de series temporales y de regresión lineal. Resulta conveniente resaltar que existen otros modelos y técnicas, incluso la técnica de simulación se puede utilizar para hacer pronósticos. Lo importante es escoger los modelos y técnicas que mejor se adapten a lo que se quiere hacer. Es conveniente también resaltar otras técnicas como el aprendizaje automático para hacer pronósticos. Se ha aplicado a casos reales donde una máquina puede llegar a aprender; este caso tiene por centro de operación un algoritmo que revisa los datos y es capaz de predecir comportamientos futuros. En particular, los algoritmos de redes neuronales han sido muy útiles para pronósticos con aprendizaje automático, que es un subconjunto o rama de la inteligencia artificial que permite que un sistema aprenda y mejore de forma autónoma, sin tener que ser programado explícitamente.
Sistemas distribuidos, escalabilidad y distribución de los datos
(Centro de Estudios en Línea, 2022-09) Mercy Ospina; Centro de Estudios en Línea
Las construcciones de solución de una big data deben pasar por la comprensión de lo que es un sistema distribuido, sus niveles de transparencia, las diferentes arquitecturas y características, la escalabilidad y las técnicas de distribución de datos. Las propiedades de volumen y velocidad de las versus de big data son posibles gracias a la evolución de los sistemas distribuidos. A estos sistemas se les conoce como una colección de computadoras independientes que dan al usuario la impresión de constituir un único sistema coherente. Su objetivo principal es facilitar a los usuarios el acceso a los recursos remotos y compartirlos de manera controlada y eficiente, lo que permite, no solo abaratar los costos, sino también intercambiar información. En esta unidad el estudiante logrará la comprensión de los distintos sistemas distribuidos, sus características, diferencias, los tipos de transparencias distribuidas y sus niveles, las arquitecturas de estos sistemas junto con sus ventajas y desventajas, y la escalabilidad y distribución de los datos, todo lo cual hace posible el desarrollo de soluciones de big data.
Valoración de cargos
(Centro de Estudios en Línea, 2023) Eurídice Esteves; Centro de Estudios en Línea
Hemos visto los aspectos conceptuales correspondientes al proceso de valoración de cargos, abarcando los métodos de valoración cualitativos y cuantitativos. De esta manera, conseguimos asignarle a cada cargo de la organización una valoración para discriminar el nivel de responsabilidad e importancia entre los mismos y así posteriormente diseñar estructuras salariales acordes a los mismos. En el caso de los métodos de valoración de cargos cualitativos, el valor asignado a cada cargo es un orden, mientras que en el caso de los métodos de valoración de cargos cuantitativos el valor asignado son puntos, basados en una escala.

Browse

Browsing Docencia by Author "Centro de Estudios en Línea"

Results Per Page

Sort Options