Pronóstico: métodos y modelos de pronóstico
| dc.contributor.author | Ana María Borges Peña | |
| dc.contributor.author | Centro de Estudios en Línea | |
| dc.date.accessioned | 2024-02-29T18:21:50Z | |
| dc.date.available | 2024-02-29T18:21:50Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description | Comprender los métodos y modelos de pronósticos para una toma de decisiones óptima en ambientes de excelencia operativa. | |
| dc.description.abstract | En este tema se desarrollaron algunos modelos cuantitativos de pronóstico: de series temporales y de regresión lineal. Resulta conveniente resaltar que existen otros modelos y técnicas, incluso la técnica de simulación se puede utilizar para hacer pronósticos. Lo importante es escoger los modelos y técnicas que mejor se adapten a lo que se quiere hacer. Es conveniente también resaltar otras técnicas como el aprendizaje automático para hacer pronósticos. Se ha aplicado a casos reales donde una máquina puede llegar a aprender; este caso tiene por centro de operación un algoritmo que revisa los datos y es capaz de predecir comportamientos futuros. En particular, los algoritmos de redes neuronales han sido muy útiles para pronósticos con aprendizaje automático, que es un subconjunto o rama de la inteligencia artificial que permite que un sistema aprenda y mejore de forma autónoma, sin tener que ser programado explícitamente. | |
| dc.description.sponsorship | cel@ucab.edu.ve | |
| dc.identifier.citation | APA | |
| dc.identifier.other | UIVT2_EB_448 | |
| dc.identifier.uri | https://saber.ucab.edu.ve/handle/123456789/658 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Centro de Estudios en Línea | |
| dc.relation.ispartofseries | 1 | |
| dc.title | Pronóstico: métodos y modelos de pronóstico | |
| dc.type | Learning Object |